devsmatcher

Один AI-партнёр. Два пути к результату.

Devsmatcher помогает founders и CTO двигаться в AI — нанять production AI-инженеров по документированному методу оценки или привлечь нашу инженерную команду, которая доведёт продукт до результата за вас.

Что мы делаем

Выберите свой путь — или используйте оба.

Два способа построить AI-возможности компании. Многие клиенты начинают с одного и вырастают во второй.

01

AI Hiring

Доступно сейчас

Определяем роль, находим production AI-инженеров и принимаем решение до дорогостоящей ошибки.

Нанять AI-инженеров
02

AI Development

Доступно сейчас

Если быстрее строить, чем нанимать — engineering-команда доводит AI до production.

Построить AI-продукт

Проблема

Неправильный AI-найм — одна из дорогих ошибок компании прямо сейчас.

AI становится инфраструктурой бизнеса, и понимание, что нужно нанимать, абсолютно реально. Но провал обычно происходит раньше первого интервью. А именно:

01

Неправильно определённая роль

Большинство вакансий описывают человека, которого не существует, — или нанимают ML-исследователя там, где нужен AI production engineer. Всё, что дальше, наследует эту ошибку.

02

Неверно прочитанный сигнал

Рынок вознаграждает красивую упаковку резюме. Кандидат с впечатляющим demo мог ни разу не запускать модель под реальным трафиком, не сталкиваться с evaluation, latency, стоимостью инференса и качеством данных.

03

Накапливающаяся цена

Провальный AI-найм стоит 6 и более окладов: зарплата, потраченное время, упущенные возможности, демотивированная команда — и AI roadmap, к которому тихо теряется доверие внутри компании.

Узнали свою ситуацию?

Кого мы находим

AI-роли, на которых мы специализируемся.

Мы нанимаем на роли, которые реально доводят AI-продукты до результата, — а не под общее название «AI».

  • AI Engineers
  • LLM Engineers
  • ML Engineers
  • CV Engineers
  • AI Automation Engineers
  • MLOps Engineers
  • AI Infrastructure Engineers
  • Founding AI Engineers
  • Applied AI Engineers

Метод

Мы оцениваем в фиксированном порядке — и кандидат в нём не первый шаг.

Полная система оценки опубликована. Вот короткая версия:

  1. 1

    Проверка роли на реальность

    До любого кандидата: та ли это роль, тот ли уровень, то ли время? Иногда честный ответ — «пока нет».

  2. 2

    Production-доказательства

    Проверяем системы, которые обслуживали реальных пользователей: что ломалось, что человек с этим делал, что случилось после запуска. Не ключевые слова.

  3. 3

    Глубина в условиях ограничений

    Смотрим, как кандидат рассуждает, когда нельзя получить всё сразу (стоимость, latency, качество, данные).

  4. 4

    Совместимость с бизнесом

    Может ли он объяснить техническое решение founder'у — и возразить, когда план неверен? AI-команды чаще ломаются на этом, чем на коде.

Метод опубликован полностью — чтобы вы могли оценить наше суждение до того, как на него полагаться.

Прочитать метод целиком

Как строится работа

От первого звонка до онбординга — один непрерывный процесс.

Никакого чёрного ящика: вот что именно происходит после обращения.

  1. 01

    Discovery

    Разбираем бизнес-задачу — что вы строите и почему найм важен именно сейчас.

  2. 02

    Определение роли

    Проверяем саму роль на прочность до старта поиска — уровень, охват, что значит успех через 90 дней.

  3. 03

    Поиск

    Ищем по рынку под определённую роль — не по общим ключевым словам.

  4. 04

    Технический скрининг

    Production-доказательства, глубина в условиях ограничений и суждение — проверяем, а не предполагаем.

  5. 05

    Интервью

    Готовим вас и кандидата, участвуем в звонках, которые решают.

  6. 06

    Найм

    Сопровождаем разговор об оффере — компенсация, сроки, закрытие сделки.

  7. 07

    Онбординг

    Остаёмся на первые недели, чтобы найм реально начал приносить результат.

Артюх Никита, основатель Devsmatcher

Доверие

Кто отвечает за ключевые решения

Если рекомендация влияет на бюджет, сроки, команду или AI-инициативу — у неё должен быть один ответственный.

Поэтому критические решения в Devsmatcher проходят лично через основателя. Не анонимно. Не «процессом».

  • Проверяет решения, влияющие на бюджет и сроки
  • Участвует в ключевых AI Hiring и AI Development решениях
  • Фиксирует рекомендации письменно
  • Следит, чтобы ответственность не размывалась

Кейсы

Реальные проекты нашей команды — найм и разработка. Как мы решаем сложные AI-задачи для клиентов.

Как мы видим рынок

Insights

Исследования, гайды и практические материалы про AI-найм.

AI Hiring6 мин чтения

Как мы оцениваем AI-инженеров — и почему большинство скрининга не работает

Большинство скрининга в AI-найме проверяет ключевые слова. Мы проверяем production-доказательства — и отсеиваем тех, кто не выдерживает третье «почему?». Вот как именно это работает.

Читать →

FAQ

Частые вопросы

Как быстро запускается поиск?

Обычно в течение нескольких дней после звонка — как только роль определена. Большинство задержек происходит до контакта с кандидатом, а не после.

Работаете ли удалённо, с международными командами?

Да — большинство проектов полностью удалённые, в разных часовых поясах. Метод оценки одинаков независимо от того, где находится команда.

Какие технологии вы проверяете?

Те, что реально нужны роли: LLM, RAG, MLOps, computer vision, классический ML. Мы подстраиваем оценку под стек, а не наоборот.

Что если первый кандидат не подойдёт?

Мы не останавливаемся. Если оффер сорвался или найм не сработал на старте, поиск продолжается — именно так было в одном из наших кейсов.

Какие гарантии вы даёте?

Обоснованное решение, которое можно защитить, — а не обещание, за которым ничего не стоит. Если найм не сработал в оговорённый срок, мы продолжаем поиск.

Как устроено ценообразование?

Зависит от роли. Расскажите о своей ситуации — дадим прямой ответ, включая вариант, что найм пока не нужен.

Не теряйте месяцы и бюджет на неправильный AI-найм.

30-минутный разбор вашей задачи. Без питча. Покажем, как подошли бы к ней сами — включая вариант «пока не нанимать».

Не готовы к звонку?

Опишите вашу задачу по AI-найму письменно: роль, как вы её видите, стадия, что неясно. В ответ — письменная реакция, а не воронка продаж.