devsmatcher

Один AI-партнёр. Два пути к результату.

Devsmatcher помогает founders и CTO двигаться в AI — нанять production AI-инженеров по документированному методу оценки или привлечь нашу инженерную команду, которая доведёт продукт до результата за вас.

Что мы делаем

Выберите свой путь — или используйте оба.

Два способа построить AI-возможности компании. Многие клиенты начинают с одного и вырастают во второй.

01

AI Hiring

Доступно сейчас

Определяем роль, находим production AI-инженеров и принимаем решение до дорогостоящей ошибки.

Нанять AI-инженеров
02

AI Development

Доступно сейчас

Если быстрее строить, чем нанимать — engineering-команда доводит AI до production.

Построить AI-продукт

Проблема

Неправильный AI-найм — одна из дорогих ошибок компании прямо сейчас.

AI становится инфраструктурой бизнеса, и понимание, что нужно нанимать, абсолютно реально. Но провал обычно происходит раньше первого интервью. А именно:

01

Неправильно определённая роль

Большинство вакансий описывают человека, которого не существует, — или нанимают ML-исследователя там, где нужен AI production engineer. Всё, что дальше, наследует эту ошибку.

02

Неверно прочитанный сигнал

Рынок вознаграждает красивую упаковку резюме. Кандидат с впечатляющим demo мог ни разу не запускать модель под реальным трафиком, не сталкиваться с evaluation, latency, стоимостью инференса и качеством данных.

03

Накапливающаяся цена

Провальный AI-найм стоит 6 и более окладов: зарплата, потраченное время, упущенные возможности, демотивированная команда — и AI roadmap, к которому тихо теряется доверие внутри компании.

Узнали свою ситуацию?

Кого мы находим

AI-роли, на которых мы специализируемся.

Мы нанимаем на роли, которые реально доводят AI-продукты до результата, — а не под общее название «AI».

  • AI Engineers
  • LLM Engineers
  • ML Engineers
  • CV Engineers
  • AI Automation Engineers
  • MLOps Engineers
  • AI Infrastructure Engineers
  • Founding AI Engineers
  • Applied AI Engineers

Метод

Мы оцениваем в фиксированном порядке — и кандидат в нём не первый шаг.

Полная система оценки опубликована. Вот короткая версия:

  1. 1

    Проверка роли на реальность

    До любого кандидата: та ли это роль, тот ли уровень, то ли время? Иногда честный ответ — «пока нет».

  2. 2

    Production-доказательства

    Проверяем системы, которые обслуживали реальных пользователей: что ломалось, что человек с этим делал, что случилось после запуска. Не ключевые слова.

  3. 3

    Глубина в условиях ограничений

    Смотрим, как кандидат рассуждает, когда нельзя получить всё сразу (стоимость, latency, качество, данные).

  4. 4

    Совместимость с бизнесом

    Может ли он объяснить техническое решение founder'у — и возразить, когда план неверен? AI-команды чаще ломаются на этом, чем на коде.

Метод опубликован полностью — чтобы вы могли оценить наше суждение до того, как на него полагаться.

Прочитать метод целиком

Как строится работа

От первого звонка до онбординга — один непрерывный процесс.

Никакого чёрного ящика: вот что именно происходит после обращения.

  1. 01

    Discovery

    Разбираем бизнес-задачу — что вы строите и почему найм важен именно сейчас.

  2. 02

    Определение роли

    Проверяем саму роль на прочность до старта поиска — уровень, охват, что значит успех через 90 дней.

  3. 03

    Поиск

    Ищем по рынку под определённую роль — не по общим ключевым словам.

  4. 04

    Технический скрининг

    Production-доказательства, глубина в условиях ограничений и суждение — проверяем, а не предполагаем.

  5. 05

    Интервью

    Готовим вас и кандидата, участвуем в звонках, которые решают.

  6. 06

    Найм

    Сопровождаем разговор об оффере — компенсация, сроки, закрытие сделки.

  7. 07

    Онбординг

    Остаёмся на первые недели, чтобы найм реально начал приносить результат.

Доверие

Кто отвечает за ключевые решения

Если рекомендация влияет на бюджет, сроки, команду или AI-инициативу — у неё должен быть один ответственный.

Поэтому критические решения в Devsmatcher проходят лично через основателя. Не анонимно. Не «процессом».

  • Проверяет решения, влияющие на бюджет и сроки
  • Участвует в ключевых AI Hiring и AI Development решениях
  • Фиксирует рекомендации письменно
  • Следит, чтобы ответственность не размывалась

Кейсы

Реальные проекты нашей команды — найм и разработка. Как мы решаем сложные AI-задачи для клиентов.

Как мы видим рынок

Insights

Исследования, гайды и практические материалы про AI-найм.

AI Hiring6 мин чтения

Как мы оцениваем AI-инженеров — и почему большинство скрининга не работает

Большинство скрининга в AI-найме проверяет ключевые слова. Мы проверяем production-доказательства — и отсеиваем тех, кто не выдерживает третье «почему?». Вот как именно это работает.

Читать →

FAQ

Частые вопросы

Как быстро запускается поиск?

Обычно в течение нескольких дней после звонка — как только роль определена. Большинство задержек происходит до контакта с кандидатом, а не после.

Работаете ли удалённо, с международными командами?

Да — большинство проектов полностью удалённые, в разных часовых поясах. Метод оценки одинаков независимо от того, где находится команда.

Какие технологии вы проверяете?

Те, что реально нужны роли: LLM, RAG, MLOps, computer vision, классический ML. Мы подстраиваем оценку под стек, а не наоборот.

Что если первый кандидат не подойдёт?

Мы не останавливаемся. Если оффер сорвался или найм не сработал на старте, поиск продолжается — именно так было в одном из наших кейсов.

Какие гарантии вы даёте?

Обоснованное решение, которое можно защитить, — а не обещание, за которым ничего не стоит. Если найм не сработал в оговорённый срок, мы продолжаем поиск.

Как устроено ценообразование?

Зависит от роли. Расскажите о своей ситуации — дадим прямой ответ, включая вариант, что найм пока не нужен.

Не теряйте месяцы и бюджет на неправильный AI-найм.

30-минутный разбор вашей задачи. Без питча. Покажем, как подошли бы к ней сами — включая вариант «пока не нанимать».

Не готовы к звонку?

Опишите вашу задачу по AI-найму письменно: роль, как вы её видите, стадия, что неясно. В ответ — письменная реакция, а не воронка продаж.